Доля AI-подсказок, которые разработчики принимают без существенных изменений. Низкий acceptance rate может означать, что модель плохо настроена под кодовую базу, или что разработчики не доверяют предложениям. Отслеживание этой метрики помогает оценить реальную полезность AI-инструментов и корректировать настройки для повышения релевантности.
Процент принятых AI-подсказок. Элитный уровень: 45–54% (бенчмарк Cursor). Низкий процент указывает на плохую настройку моделей или отсутствие реальной пользы.
Индивидуальные показатели стабильны, но организационные политики влияют на принятие.
Высокий уровень принятия (45-54%) указывает на доверие, стимулирующее продолжение внедрения.
Более высокое принятие напрямую трансформируется в больше AI-кода.