Частота обнаружения уязвимостей безопасности в коде, сгенерированном AI-инструментами. AI-модели могут воспроизводить небезопасные паттерны из обучающих данных, и этот риск требует системного отслеживания. Метрика помогает обосновать инвестиции в специализированные проверки безопасности для AI-генерированного кода и настройку guardrails.
Частота дефектов безопасности в сгенерированном коде. Критический риск: до 51% AI-кода может содержать уязвимости (исследование Veracode).
45-51% ИИ-кода содержит уязвимости. При масштабе — больше поверхность атаки.
45-51% AI-кода имеет уязвимости безопасности.
Уязвимости безопасности, сгенерированные AI, приводят к инцидентам в продакшене.
Повторяющиеся проблемы безопасности подрывают доверие разработчиков.